“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)是近幾年才設(shè)立的專業(yè)，一些人說?？撇灰獙W(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)，是因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)比較難學(xué)。但是大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景十分廣闊，人才嚴(yán)重短缺，迫使企業(yè)不斷降低工作經(jīng)驗(yàn)門檻，甚至不惜從零培養(yǎng)人才，所以還是值得各位?？粕鷮W(xué)的。

大數(shù)據(jù)?？粕谜夜ぷ鲉?/h2>

因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是IT行業(yè)中比較炙熱的項(xiàng)目，現(xiàn)在各個(gè)用人單位對于大數(shù)據(jù)相關(guān)的人才需求量特別的大。相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，未來3~5年，中國需要180萬數(shù)據(jù)人才，但目前只有約30萬人。所以相比其他崗位的飽和狀態(tài)而言，大數(shù)據(jù)處于藍(lán)海，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)知識就能夠趕上大數(shù)據(jù)的熱潮，滿足當(dāng)下各個(gè)用人單位的崗位需求。

其次是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)人才缺口大，各個(gè)用人單位對于大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的員工薪資待遇都比其他崗位要理想一些。

我們以大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師來做一個(gè)參照，從?？粕蜆I(yè)數(shù)據(jù)來看，大數(shù)據(jù)工程師在8K以下薪資的?？茖W(xué)生只占了2%，其他學(xué)員畢業(yè)工作一年后起薪全部超過8K，薪資在1W以上的?？粕鸀榇蠖鄶?shù)。

重視大數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)已經(jīng)越來越多，上到國防部，下到互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司、金融機(jī)構(gòu)需要通過大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來做創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，需要數(shù)據(jù)分析或處理崗位也很多;常見的食品制造、零售電商、醫(yī)療制造、交通檢測等也需要數(shù)據(jù)分析與處理，如優(yōu)化庫存，降低成本，預(yù)測需求等。人才主要分成三大類：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類、大數(shù)據(jù)分析類。

大數(shù)據(jù)專科生找什么工作

(1)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師：適合學(xué)大數(shù)據(jù)的?？粕吐殹Ｖ饕?fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工作，包括大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型構(gòu)建、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)以及數(shù)據(jù)庫詳細(xì)設(shè)計(jì)、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫構(gòu)架、解決數(shù)據(jù)庫中心建設(shè)設(shè)計(jì)問題。他們還負(fù)責(zé)集群的日常運(yùn)作、系統(tǒng)的監(jiān)測和配置、Hadoop與其他系統(tǒng)的集成。

(2)大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師：負(fù)責(zé)搭建大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺、開發(fā)分析應(yīng)用程序。他們熟悉工具或算法、編程、包裝、優(yōu)化或者部署不同的MapReduce事務(wù)。他們以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心，研發(fā)各種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用程序及行業(yè)解決方案。

(3)大數(shù)據(jù)分析師：適合學(xué)大數(shù)據(jù)的?？粕吐?。主要負(fù)責(zé)運(yùn)用算法來解決分析問題，并且從事大數(shù)據(jù)挖掘工作。他們最大的本事就是能夠讓數(shù)據(jù)道出真相;此外，他們還擁有某個(gè)領(lǐng)域的專長，幫助開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，推動(dòng)數(shù)據(jù)解決方案的不斷更新。

(4)數(shù)據(jù)可視化工程師：具備良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)精神，責(zé)任心強(qiáng)，擁有優(yōu)秀的解決問題的能力。他們負(fù)責(zé)在收集到的高質(zhì)量數(shù)據(jù)中，利用圖形化的工具及手段的應(yīng)用，一目了然地揭示數(shù)據(jù)中的復(fù)雜信息，幫助企業(yè)更好的進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)背后的巨大財(cái)富。