數據分析師需要學習統(tǒng)計學、編程能力、數據庫、數據分析方法、數據分析工具等內容，還要熟練使用 Excel，至少熟悉并精通一種數據挖掘工具和語言，具備撰寫報告的能力，還要具備扎實的 SQL 基礎。

數據分析師的就業(yè)方向

1. IT系統(tǒng)分析師

系統(tǒng)分析師使用和設計系統(tǒng)來解決信息技術中的問題。

在這些職位上，所需的專業(yè)技術水平各不相同，這為行業(yè)和個人興趣創(chuàng)造了專業(yè)化的機會。一些系統(tǒng)分析師使用現有的第三方工具來測試公司內部的軟件，而其他系統(tǒng)分析師則使用新的工具。專有工具，他們對大數據分析和業(yè)務本身的了解。

2.醫(yī)療保健大數據分析師

醫(yī)療大數據分析師有機會通過幫助醫(yī)生和科學家找到他們每天遇到的問題的答案來改善許多人的生活質量。

無論是隨著Apple Watch等可穿戴設備的普及，還是通過診所，醫(yī)院和實驗室的增強醫(yī)學測試，來自醫(yī)療保健行業(yè)的數據量都在迅速增長。另外，隨著有關如何存儲，檢索和處理數據的法規(guī)和限制的增加，對熟練大數據分析師的需求也在增加。

醫(yī)療保健大數據分析師的平均年薪為 61,438美元。

3.運營分析師

運營分析師通常位于大公司內部，但也可以擔任顧問。

運營分析師專注于業(yè)務的內部流程。這可以包括內部報告系統(tǒng)，產品制造和分銷以及業(yè)務運營的總體精簡。

對于具有這些職位的專業(yè)人員來說，掌握一般業(yè)務知識更為重要，而且他們通常對所使用的系統(tǒng)具有技術知識。從大型雜貨連鎖店到郵政服務提供商再到軍方，運維分析師在每種業(yè)務中都能找到，每年的收入可高達75,000美元。由于此大數據分析工作的多功能性以及您可能會找到工作的許多行業(yè)，薪水可能相差很大。

4.數據科學家

就像其他角色的分析師一樣，數據科學家收集和分析數據并交流可行的見解。但是，數據科學家通常是大數據分析師之上的技術步驟。他們是能夠從更明智的角度理解數據以幫助做出預測的人。這些職位需要具備豐富的大數據分析知識，包括軟件工具，Python或R之類的編程語言以及數據可視化技能，以便更好地傳達發(fā)現結果。

這些職位具有挑戰(zhàn)性，而且很可觀， 平均年薪為91,494美元。對具有技術背景的大數據分析專家的需求空前高漲。

AAA教育有多種學習途徑，這些途徑可以量身定制，為您提供磨練技術技能所需的一切，其中包括 “數據科學家之路” ，可幫助您成為認證的數據科學家。

5.數據工程師

數據工程師通常專注于更大的數據集，并負責優(yōu)化圍繞不同大數據分析過程的基礎架構。

例如，數據工程師可能會專注于捕獲數據的過程以提高采集管道的效率。他們可能還需要升級數據庫基礎結構以實現更快的查詢。這些高級大數據分析專業(yè)人員的薪水也很高，其中位數工資與數據科學家相當，為90,963美元。

數據分析師前景如何

大數據發(fā)展火熱，數據分析師這一職業(yè)也是大有可為，數據分析師是不是青春飯，不在于年齡，大數據分析并不是一蹴而就的事情，而是需要你日積月累的數據處理經驗。什么樣的人會被輕易替代呢？不求甚解，似懂非懂，干了多少年還看不透本質，遇到問題仍然懵懂不解茫然無措，整日做重復性工作的數據分析師，注定很快被一大波正在趕來的小鮮肉擠下工作崗位。惟其稀缺，所以保值。數據分析師，5年后，你不會失業(yè)，只會越走越遠。