應(yīng)變量不一樣。Cox回歸的應(yīng)變量是生存時(shí)間Cencor(結(jié)局)，而logistic回歸應(yīng)變量是分類資料。條件logsitic回歸分析與cox回歸分析有相似的地方，sas程序相同。都可以用來(lái)篩選影響因素，都有OR值或者RR值。

cox回歸分析和logistic區(qū)別有哪些

Cox回歸主要用于生存分析，即研究生存時(shí)間或結(jié)局事件與影響因素之間的關(guān)系。例如，在醫(yī)學(xué)研究中，Cox回歸可用于分析患者的生存時(shí)間與治療方式、疾病進(jìn)展等因素之間的關(guān)系。在社會(huì)科學(xué)研究中，Cox回歸可用于分析事件發(fā)生的時(shí)間與相關(guān)影響因素之間的關(guān)系。
相比之下，Logistic回歸主要用于分類預(yù)測(cè)，即預(yù)測(cè)某個(gè)事件是否發(fā)生或者某個(gè)分類結(jié)果是否出現(xiàn)。例如，在醫(yī)學(xué)研究中，Logistic回歸可用于預(yù)測(cè)患者是否患有某種疾?。辉诮?jīng)濟(jì)學(xué)研究中，Logistic回歸可用于預(yù)測(cè)企業(yè)是否會(huì)破產(chǎn)。

cox回歸分析和logistic區(qū)別是什么

1、回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，回歸分析是指分析因變量和自變量之間關(guān)系，回歸分析的基本思想是雖然自變量和因變量之間沒(méi)有嚴(yán)格的、確定性的函數(shù)關(guān)系，但可以設(shè)法找出最能代表它們之間關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)形式。

Cox回歸適用于生存時(shí)間或結(jié)局事件的數(shù)據(jù)類型為連續(xù)變量或半連續(xù)變量，例如天數(shù)、月數(shù)等。而Logistic回歸適用于分類數(shù)據(jù)，即因變量是二分類或多分類的變量。
2、Cox回歸的假設(shè)包括比例風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)和線性趨勢(shì)假設(shè)。比例風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)是指不同自變量對(duì)生存時(shí)間的影響程度是恒定的，不受時(shí)間的影響；線性趨勢(shì)假設(shè)則要求自變量對(duì)生存時(shí)間的影響是線性的，即隨著自變量的增加或減少，生存時(shí)間以恒定的速度變化。
相比之下，Logistic回歸的假設(shè)則主要關(guān)注預(yù)測(cè)概率的取值范圍和自變量對(duì)因變量的影響方式。在Logistic回歸中，因變量被限制在0到1之間，并且自變量對(duì)因變量的影響方式是邏輯函數(shù)形式，即以對(duì)數(shù)形式呈現(xiàn)的S型曲線。