人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)培養(yǎng)具備良好的信息科學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)知識(shí)及扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，以及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)與技能，掌握AI核心原理和AI思維，能夠熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)思維、AI模型、工具、語(yǔ)音識(shí)別、NLP、圖像處理等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題的高素質(zhì)應(yīng)用型人才。

人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)的課程

人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)主干學(xué)科：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)

人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)主要課程：高等數(shù)學(xué)、大學(xué)英語(yǔ)、線性代數(shù)I、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)I、計(jì)算思維I（C）、計(jì)算思維II（C++）、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法（C++）、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與分布式處理、數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用、操作系統(tǒng)與Linux系統(tǒng)應(yīng)用、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)與R語(yǔ)言建模、數(shù)學(xué)建模、軟件工程、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用、人工智能綜合應(yīng)用創(chuàng)新實(shí)踐、兩門專業(yè)方向課程（如下）。

人工智能技術(shù)方向主要課程：高性能云計(jì)算架構(gòu)與實(shí)踐、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)。

人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)核心課程：計(jì)算思維I（C）、計(jì)算思維II（C++）、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法（C++）、數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用、操作系統(tǒng)與Linux系統(tǒng)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、性能云計(jì)算架構(gòu)與實(shí)踐、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)。

人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)的就業(yè)前景

人工智能目前是一個(gè)快速增長(zhǎng)的領(lǐng)域，人才需求量大，相比于其他技術(shù)崗位，競(jìng)爭(zhēng)度偏低，薪資相對(duì)較高，因此，現(xiàn)在是進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的大好時(shí)機(jī)。

有數(shù)據(jù)表明，掌握三種以上技能的人才對(duì)企業(yè)的吸引力更大，且趨勢(shì)越來(lái)越明顯，因此，IT技術(shù)人員在掌握一門技術(shù)的同時(shí)，需要適當(dāng)掌握更多的技能。

人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)畢業(yè)生可在政府部門或企事業(yè)單位從事智能系統(tǒng)集成、智能軟件設(shè)計(jì)與開發(fā)、智能應(yīng)用系統(tǒng)的管理與運(yùn)維工作。

人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)和創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域涉及人工智能、自動(dòng)化、互聯(lián)網(wǎng)、IT等領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外知名企事業(yè)單位。該專業(yè)實(shí)際應(yīng)用于機(jī)器視覺(jué)、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌紋識(shí)別、專家系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃、智能搜索、定理證明、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能控制、機(jī)器人學(xué)、語(yǔ)言和圖像理解、遺傳編程等。