人工智能當然不好學，因為非常高科技，但是如果學出來以后不但好就業(yè)而且還會有非常好的發(fā)展前景。

人工智能專業(yè)好學嗎

人工智能專業(yè)對于數(shù)學基礎(chǔ)不好的人可能會比較難學的。因為需要學編程，而且學的東西比較繁雜，從認知與神經(jīng)科學、人工智能倫理到人工智能平臺與工具都要學。但學得好，就業(yè)前景也不錯。

雖然一些中國高校開設(shè)了相關(guān)課程，但總體上缺乏人工智能的基礎(chǔ)教學能力，高校在獨自培養(yǎng)具有動手能力的應用型人才上有所欠缺。

人工智能極富挑戰(zhàn)性

從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。

人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。