目前人工智能領(lǐng)域的人才非常緊缺，人工智能專家基本都集中于頂尖的大學(xué)，而人工智能技術(shù)好的教師當(dāng)然也會(huì)選擇重點(diǎn)大學(xué)去執(zhí)教，所以如果大家實(shí)力夠強(qiáng)，建議報(bào)考重點(diǎn)大學(xué)的人工智能專業(yè)。

人工智能的方向有

計(jì)算機(jī)視覺(jué)（人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、以圖搜圖、圖像語(yǔ)義理解、目標(biāo)識(shí)別等）、自然語(yǔ)言處理（問(wèn)答系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等）、知識(shí)工程（知識(shí)圖譜在個(gè)性化推薦、問(wèn)答系統(tǒng)、語(yǔ)義搜索等場(chǎng)景的應(yīng)用）、語(yǔ)音識(shí)別（AI音箱）、移動(dòng)機(jī)器人（SLAM、路徑規(guī)劃）、工業(yè)機(jī)器人（motion planning、3D視覺(jué)）等。

人工智能專業(yè)學(xué)什么

1.基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)：線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、圖論;

2.基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)知識(shí)：操作系統(tǒng)、linux、網(wǎng)絡(luò)、編譯原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù);

3.編程語(yǔ)言基礎(chǔ)：C/C++、Python、Java;

4.人工智能基礎(chǔ)知識(shí)：ID3、C4.5、邏輯回歸、SVM、分類器、等算法的特性、性質(zhì)、和其他算法對(duì)比的區(qū)別等內(nèi)容;

5.工具基礎(chǔ)知識(shí)：opencv、matlab、caffe等。