大數(shù)據(jù)必須要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)中心常識(shí),大數(shù)據(jù)技術(shù)體系很復(fù)雜,與物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云核算等都有著精密的關(guān)系。具體來(lái)看一下！

大數(shù)據(jù)主要學(xué)什么

對(duì)于零基礎(chǔ)想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的人，一開(kāi)始入門(mén)可能不會(huì)太簡(jiǎn)單。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)至少需要掌握一門(mén)計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言有很多，Java是目前使用的比較廣泛的編程語(yǔ)言之一。所以，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，掌握好Java是必不可少的。

另外學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)必須要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)中心常識(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)體系很復(fù)雜，與物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云核算等都有著精密的關(guān)系。所以，Hadoop生態(tài)體系；HDFS技術(shù)；HBASE技術(shù)；Sqoop運(yùn)用流程；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)東西HIVE；大數(shù)據(jù)離線(xiàn)剖析Spark、Python言語(yǔ)；數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)剖析Storm等都是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要了解和掌握的。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)就業(yè)方向

1.Hadoop大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向

市場(chǎng)需求旺盛，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的主體，目前IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的重點(diǎn)

對(duì)應(yīng)崗位：大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師、爬蟲(chóng)工程師、數(shù)據(jù)分析師 等

2.數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析&機(jī)器學(xué)習(xí)方向

學(xué)習(xí)起點(diǎn)高、難度大，市面上只有很少的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在做。

對(duì)應(yīng)崗位：數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等

3.大數(shù)據(jù)運(yùn)維&云計(jì)算方向

市場(chǎng)需求中等，更偏向于Linux、云計(jì)算學(xué)科

對(duì)應(yīng)崗位：大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師

當(dāng)下，大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)已逐步從概念走向落地，而在IT人跟隨大數(shù)據(jù)浪潮的轉(zhuǎn)型中，各大企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)高端人才的需求也越來(lái)越緊迫。這一趨勢(shì)，也給想要從事大數(shù)據(jù)方面工作的人員提供了難得的職業(yè)機(jī)遇。