中國互聯(lián)網(wǎng)正邁向人工智能時代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用到我們生活的方方面面了。大數(shù)據(jù)也是考生報考的熱門專業(yè)之一，那么大數(shù)據(jù)都學(xué)什么呢？下面小編整理了相關(guān)內(nèi)容，一起來看看！

大數(shù)據(jù)是學(xué)的什么

“大數(shù)據(jù)”是指以多元形式，許多來源搜集而來的龐大數(shù)據(jù)組，往往具有實時性。學(xué)習(xí)要根據(jù)自身情況來定，如果是零基礎(chǔ)，那就必須先從基礎(chǔ)Java開始學(xué)起，接下來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Linux系統(tǒng)操作、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，夯實基礎(chǔ)之后，再進入大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)。

學(xué)大數(shù)據(jù)需要掌握的基礎(chǔ)：

第一：計算機基礎(chǔ)知識。計算機基礎(chǔ)知識對于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)是非常重要的，其中操作系統(tǒng)、編程語言和數(shù)據(jù)庫這三方面知識是一定要學(xué)習(xí)的。編程語言可以從Python開始學(xué)起，而且如果未來要從事專業(yè)的大數(shù)據(jù)開發(fā)，也可以從Java開始學(xué)起。計算機基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)具有一定的難度，學(xué)習(xí)過程中要重視實驗的作用。

第二：數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的核心目的是“數(shù)據(jù)價值化”，數(shù)據(jù)價值化的過程一定離不開數(shù)據(jù)分析，所以作為數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)知識就比較重要了。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)對于大數(shù)據(jù)從業(yè)者未來的成長空間有比較重要的影響，所以一定要重視這兩個方面知識的學(xué)習(xí)。

第三：大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析都離不開大數(shù)據(jù)平臺的支撐，大數(shù)據(jù)平臺涉及到分布式存儲和分布式計算等基礎(chǔ)性功能，掌握大數(shù)據(jù)平臺也會對于大數(shù)據(jù)技術(shù)體系形成較深的認(rèn)知程度。對于初學(xué)者來說，可以從Hadoop和Spark開始學(xué)起。

大數(shù)據(jù)都需要學(xué)什么：

1、Java編程技術(shù)

Java編程技術(shù)是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，Java是一種強類型語言，擁有極高的跨平臺能力，可以編寫桌面應(yīng)用程序、Web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序等，是大數(shù)據(jù)工程師最喜歡的編程工具，因此，想學(xué)好大數(shù)據(jù)，掌握J(rèn)ava基礎(chǔ)是必不可少的!

2、Linux命令

對于大數(shù)據(jù)開發(fā)通常是在Linux環(huán)境下進行的，相比Linux操作系統(tǒng)，Windows操作系統(tǒng)是封閉的操作系統(tǒng)，開源的大數(shù)據(jù)軟件很受限制，因此，想從事大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)工作，還需掌握Linux基礎(chǔ)操作命令。

3、Hadoop

Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲，MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計算，因此，需要重點掌握，除此之外，還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級管理等相關(guān)技術(shù)與操作!

4、Hive

Hive是基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進行運行，十分適合數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計分析。對于Hive需掌握其安裝、應(yīng)用及高級操作等。

5、Avro與Protobuf

Avro與Protobuf均是數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)，可以提供豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型，十分適合做數(shù)據(jù)存儲，還可進行不同語言之間相互通信的數(shù)據(jù)交換格式，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，需掌握其具體用法。

6、ZooKeeper

ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要組件，是一個為分布式應(yīng)用提供一致性服務(wù)的軟件，提供的功能包括：配置維護、域名服務(wù)、分布式同步、組件服務(wù)等，在大數(shù)據(jù)開發(fā)中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的實現(xiàn)方法。

7、HBase

HBase是一個分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，它不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，更適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫，是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握HBase基礎(chǔ)知識、應(yīng)用、架構(gòu)以及高級用法等。

8、phoenix

phoenix是用Java編寫的基于JDBC API操作HBase的開源SQL引擎，其具有動態(tài)列、散列加載、查詢服務(wù)器、追蹤、事務(wù)、用戶自定義函數(shù)、二級索引、命名空間映射、數(shù)據(jù)收集、行時間戳列、分頁查詢、跳躍查詢、視圖以及多租戶的特性，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握其原理和使用方法。

9、Redis

Redis是一個key-value存儲系統(tǒng)，其出現(xiàn)很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足，在部分場合可以對關(guān)系數(shù)據(jù)庫起到很好的補充作用，它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客戶端，使用很方便，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Redis的安裝、配置及相關(guān)使用方法。

10、Flume

Flume是一款高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng)，F(xiàn)lume支持在日志系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方，用于收集數(shù)據(jù);同時，F(xiàn)lume提供對數(shù)據(jù)進行簡單處理，并寫到各種數(shù)據(jù)接受方(可定制)的能力。大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握其安裝、配置以及相關(guān)使用方法。

11、SSM

SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三個開源框架整合而成，常作為數(shù)據(jù)源較簡單的web項目的框架。大數(shù)據(jù)開發(fā)需分別掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三種框架的同時，再使用SSM進行整合操作。

12、Kafka

Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，其在大數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用上的目的是通過Hadoop的并行加載機制來統(tǒng)一線上和離線的消息處理，也是為了通過集群來提供實時的消息。大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Kafka架構(gòu)原理及各組件的作用和使用方法及相關(guān)功能的實現(xiàn)!

13、Scala

Scala是一門多范式的編程語言，大數(shù)據(jù)開發(fā)重要框架Spark是采用Scala語言設(shè)計的，想要學(xué)好Spark框架，擁有Scala基礎(chǔ)是必不可少的，因此，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Scala編程基礎(chǔ)知識!

14、Spark

Spark是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計的快速通用的計算引擎，其提供了一個全面、統(tǒng)一的框架用于管理各種不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)源的大數(shù)據(jù)處理的需求，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Spark基礎(chǔ)、SparkJob、Spark RDD、spark job部署與資源分配、Spark shuffle、Spark內(nèi)存管理、Spark廣播變量、Spark SQL、Spark Streaming以及Spark ML等相關(guān)知識。

15、Azkaban

Azkaban是一個批量工作流任務(wù)調(diào)度器，可用于在一個工作流內(nèi)以一個特定的順序運行一組工作和流程，可以利用Azkaban來完成大數(shù)據(jù)的任務(wù)調(diào)度，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Azkaban的相關(guān)配置及語法規(guī)則。

16、Python與數(shù)據(jù)分析

Python是面向?qū)ο蟮木幊陶Z言，擁有豐富的庫，使用簡單，應(yīng)用廣泛，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也有所應(yīng)用，主要可用于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化等，因此，大數(shù)據(jù)開發(fā)需學(xué)習(xí)一定的Python知識。

想要想成為的大數(shù)據(jù)技術(shù)人才，就必須要經(jīng)歷學(xué)習(xí)技術(shù)的枯燥乏味的過程?？傊?，大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)的技術(shù)很多，技術(shù)的更新迭代也比較快。學(xué)到老活到老，沒有學(xué)的完技術(shù)，只有一直不懈努力。

什么人適合學(xué)大數(shù)據(jù)

1、剛畢業(yè)的學(xué)生

在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的浪潮中，剛畢業(yè)的學(xué)生人數(shù)占了非常大的比例。其中很重要的原因是在學(xué)校學(xué)習(xí)的知識達不到公司用人標(biāo)準(zhǔn)，處處碰壁就業(yè)困難，薪水也非常低。這種情況選擇學(xué)習(xí)一門靠譜的技術(shù)是正確的選擇之一，唯有掌握新技能才能跟上新時代。

2、已經(jīng)就業(yè)的社會人員

有些人雖然說已經(jīng)工作了幾年，但是所在的行業(yè)和職位工作前景不被看好，沒有前途。因為這是個更新?lián)Q代非?？斓臅r代，總有一些行業(yè)會被時代淘汰，所以有人會因為行業(yè)發(fā)展困難而選擇轉(zhuǎn)行。

3、對前途感到迷茫的人

有的人在工作了幾年之后就越來越不知道自己應(yīng)該做什么、要做什么，時間太長，焦慮便會一直困擾著自己。其實可能現(xiàn)下情況中很大部分人都是對前途沒有想法的，不知道做什么的情況下可能在朋友口中或者其他渠道了解到了大數(shù)據(jù)，非?？春么髷?shù)據(jù)的前景。那么這樣的人便非常適合從事大數(shù)據(jù)行業(yè)，參加大數(shù)據(jù)的培訓(xùn)，從而把這個行業(yè)變成未來想要發(fā)展的方向，去努力改變自己的未來。那這個時候選對大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)就顯得尤為重要了。

4、不滿當(dāng)時薪資狀況的準(zhǔn)跨行者

如果目前你不喜歡自己的工作環(huán)境以及薪資，但是對于目前來說又換崗無望的人。在這種情況下，你覺得前景不可觀，那么建議也可以考慮在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)選擇學(xué)習(xí)一門技術(shù)，掌握一項賺錢的身手。

5、房貸車貸壓力山大想逆襲的人

在當(dāng)下的環(huán)境來講，現(xiàn)在的人壓力大，面臨買房買車。可能好不容易買了房和車，但是還是要面臨各種壓力。那么為了減輕壓力，不如抽出幾個月的時間去“配備”自己，去選擇一家有責(zé)任心的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)企業(yè)。如果覺得自己經(jīng)濟壓力過大，可以考慮去參加業(yè)余時間班的學(xué)習(xí)，利用下班和周末的業(yè)余時間去學(xué)習(xí)這樣一門技術(shù)。這樣一來也就相當(dāng)于有了一門技術(shù)傍身，這也是一種試圖減輕壓力的方式，也可以說是人生逆襲的一種方式。

綜上來看，上面幾種人和基礎(chǔ)好不好無關(guān)。對于大數(shù)據(jù)來講，一個靠譜的培訓(xùn)機構(gòu)能夠讓你在大數(shù)據(jù)行業(yè)有一個成功率高的起點。