如果你是本科生，最好讀個研究生，能讀個博士最好。本科四年，除非你自己很有天賦，打打基礎是夠的，但是深入研究人工智能的技術，還是不太夠。

人工智能發(fā)展?jié)摿?/h2>

人工智能是一個綜合學科，想要做的好，基礎的代碼能力是必要的，所以說實話不建議這個專業(yè)做為本科專業(yè)，建議做為計算機專業(yè)、軟件工程等理工科學生的研究生博士的深入研究方向；如果一定要本科期間讀的話，985以下的學校就不要考慮了。

實踐很重要，但發(fā)展?jié)摿τ煮w現(xiàn)在對理論的深刻理解上，對算法是否有深刻的理解，對未來技術發(fā)展方向的把握。例如，對于實際問題能否自己在已有理論/網(wǎng)絡的基礎上進行一定的修改適配，又例如，能夠通過讀paper，自己復現(xiàn)算法。

越有理論深度就越容易做到這一點。為什么這個重要呢？因為AI屬于理論還在發(fā)展迭代的領域，十年前甚至五年前畢業(yè)的人工智能專業(yè)博士，如果后續(xù)知識沒有及時更新，現(xiàn)在已經(jīng)不值錢了。

人工智能就業(yè)前景怎么樣

人工智能的周期發(fā)展還是很長的，而目前很多大學把人工智能的核心的內(nèi)容在研究生階段培養(yǎng)，本科階段用來測驗學生是否有學習的潛力和能力。同時人工智能專業(yè)對教學設備和教學師資有過高的要求，而人工智能行業(yè)但凡有獨特認知和能力的人才基本上在大型企業(yè)，沒有在學校。這也是我們考生和家長務必考慮清楚的事情。