人工智能目前有六大研究方向，涉及到計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)表示，這些研究方向之間也存在比較緊密的聯(lián)系，目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)這三個(gè)方向的熱度相對(duì)比較高。

人工智能主要課程

公共必修課、通識(shí)教育課、數(shù)學(xué)與自然科學(xué)基礎(chǔ)課、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、計(jì)算機(jī)組成原理、計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、最優(yōu)化算法、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式并行計(jì)算、數(shù)字邏輯、腦與認(rèn)知科學(xué)。

學(xué)人工智能AI需要的知識(shí)

1.需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過(guò)程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析。

2.需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)，遺傳算法等等算法；當(dāng)然還有各個(gè)領(lǐng)域需要的算法，比如要讓機(jī)器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM；總之算法很多需要時(shí)間的積累。

3.需要掌握至少一門編程語(yǔ)言，畢竟算法的實(shí)現(xiàn)還是要編程的；如果深入到硬件的話，一些電類基礎(chǔ)課必不可少。

人工智能一般要到研究生才會(huì)去學(xué)，本科也就是蜻蜓點(diǎn)水看看而已，畢竟需要的基礎(chǔ)課過(guò)于龐大。