馮源昊認為斯坦福大學相比交大以及一些國內(nèi)的其他大學的科研風格是截然不同的，在過去國內(nèi)的科研我較注重模型和方法以及論文所呈現(xiàn)的“難度”，而斯坦福大學帶給我的科研轉(zhuǎn)變是實證至上、應(yīng)用效果至上、工具至上。作為工科生，我們的科研面向的是實際的工程問題，數(shù)學層面的突破或許并不是我們需要過分操心的事情。

上交電氣系直博生赴美交流學習

本次交流留學單位的國外合作團隊為Ram Rajagopal團隊，在該團隊中，他的具體研究課題為利用機器學習探究能源政策對用戶側(cè)的光伏儲能等分布式資源的優(yōu)化配置的影響。本次交流訪學收獲頗豐，因為他在上海交通大學之前的研究方向是宏觀的容量充裕性機制，與交流訪問項目高度相關(guān)。在學術(shù)成果方面，通過交流指導，也完善了之前在交大所作的關(guān)于容量充裕性機制的科研工作，并成功發(fā)表SCI中科院1區(qū)論文(Energy)一篇，另外有在修SCI論文1篇和在投SCI論文1篇。在未來的科研，他將繼續(xù)致力于宏觀的能源機制及政策對能源結(jié)構(gòu)及用戶用電充裕性的影響研究。

在科研生活上，斯坦福大學主要帶給他三大收獲：一是科研角度由局部的模型研究拓展為大系統(tǒng)（國、州范圍）的實證科研角度，由過去的“新技術(shù)解決舊問題”轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶录夹g(shù)解決新問題”，切實以問題本身出發(fā)進行科研，這才是工科生科研的正確路徑；二是學會工具的使用，在國外的同學們非常善于使用AI工具以事半功倍提升生產(chǎn)力，受其影響，他也養(yǎng)成了利用AI輔助編程、搜集資料的習慣，另外，由于在斯坦福的研究課題涉及機器學習數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法論，使他學會利用高性能計算平臺、結(jié)合前沿的人工智能技術(shù)，解決過去認為“不可能”的任務(wù)；三是科研思維的變化，斯坦福的同學并非追求將問題做的很“難”，或者將數(shù)學方法做的很“吸引人”，而是追求解決效果的最佳。

在國際化培養(yǎng)方面，交流單位課題組來源與世界各地，包括中國、美國、意大利、印度等等國家，每個國家和地區(qū)都面臨著不同的電力系統(tǒng)現(xiàn)狀，使得在研究同一類科研問題上，不同國家的“解”各有特色。例如，對于熱水器的用能優(yōu)化，以經(jīng)濟性提升為目標，由于美國習慣清晨起床洗澡而我國習慣晚上洗澡，使得該課題在這兩個國家的策略是不同的；再比如，美國的居民電價高度自由選擇服務(wù)商，而我國是分時電價等機制，這使得光儲配置策略也會因國而異。因此對他的科研而言，之前局限于一些所負責項目背景之內(nèi)的場景，例如主要面向華東地區(qū)、上海地區(qū)，所研究的機制設(shè)計、模型策略等往往僅針對這些地區(qū)，缺乏普適性。若要做出影響力更大、適用面更廣的科研成果，需要跳出平時科研的舒適圈，多與其他國家或地區(qū)的學者交流。

另外，斯坦福大學的課堂氛圍與國內(nèi)略有不同，他旁聽了一個學期的機器學習課。那里的同學與教授的課堂互動非常頻繁，一個在大家看來很“簡單”或者認為只需花費時間查閱課本即可自己解決的問題，他們會立刻舉手與教授進行討論。課程的講義也并非像想象中一樣充滿“難度”或“復(fù)雜度”，而是以應(yīng)用場景切入，在輔以直觀的推導、展現(xiàn)。課程的“難度”體現(xiàn)在作業(yè)以及課后的應(yīng)用實踐上。

上海交通大學電子信息與電氣工程學院美國留學項目

合作對象：華盛頓大學。項目類型：本碩貫通項目。項目內(nèi)容：學習模式：本科四年均在交大完成學業(yè)，該項目給電院學生提供提前被華盛頓大學碩士預(yù)錄取的機會。（大三下學期申請，如大四開學前拿到華盛頓大學碩士預(yù)錄取Offer，大四上學期12月15日之前完成華盛頓大學碩士網(wǎng)申等流程，交大本科畢業(yè)后赴華盛頓大學攻讀碩士，如順利完成學業(yè)可獲得華盛頓大學碩士學位。）

威斯康辛大學，學期交流-本碩貫通項目。交流模式：項目學生大四第一學期赴威斯康星學期交流，大四第二學期在交大做畢設(shè)。完成交大本科畢業(yè)后，可以返回威斯康星繼續(xù)攻讀碩士。

普渡大學，學期交流項目。交流模式：項目學生于大四第一學期赴普渡大學進行課程修讀，并于大四第二學期初返回交大繼續(xù)學習，完成交大本科畢業(yè)。