大數(shù)據(jù)專業(yè)屬于交叉學(xué)科，它以統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機為三大支撐性學(xué)科，以生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。另外，還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析和處理軟件，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計算機編程語言等。

大數(shù)據(jù)專業(yè)需要學(xué)什么

大數(shù)據(jù)專業(yè)需要學(xué)：數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計導(dǎo)論、程序設(shè)計實踐、離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計、算法分析與設(shè)計、數(shù)據(jù)計算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析等。

大數(shù)據(jù)專業(yè)主修課程：面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、Hadoop實用技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、高等數(shù)學(xué)、Python編程、JAVA編程、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、Web開發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺搭建及運維、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、可視化設(shè)計與開發(fā)等。

大數(shù)據(jù)專業(yè)旨在培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)挖掘方法，成為具備大數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)倉庫管理、大數(shù)據(jù)平臺綜合部署、大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的可視化展現(xiàn)與分析能力的高級專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才。

大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景怎么樣

大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)前景非常好，這是近年來新興的一個行業(yè)，初期大數(shù)據(jù)人才的需求主要集中在ETL研發(fā)、系統(tǒng)架構(gòu)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫研究等偏硬件領(lǐng)域，隨著大數(shù)據(jù)往各垂直領(lǐng)域延伸發(fā)展，對統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)的人才，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等偏軟件領(lǐng)域的需求加大。

大數(shù)據(jù)專業(yè)崗位有很多種，比較常見的有大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)算法工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師等。其中開發(fā)工程師的工資最高，在2W左右;算法工程師的工資在1.5W到2W;分析工程師的工資在1W到1.5W。

未來的發(fā)展時代一定是信息和數(shù)據(jù)化的時代，同時也是科技發(fā)展的最好時代，通過以上的分析我們就可以看出來，大數(shù)據(jù)在未來的市場人才缺口是非常大的，所以是很推薦報考大數(shù)據(jù)專業(yè)。