人工智能專業(yè)就業(yè)方向主要包括科研機(jī)構(gòu)(機(jī)器人研究所等)、軟硬件開發(fā)人員、高校講師等。在國(guó)內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的，國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機(jī)器人和智能機(jī)器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來(lái)都是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)。

學(xué)人工智能以后從事什么工作

1、算法工程師。進(jìn)行人工智能相關(guān)前沿算法的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。以機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程為例，涉及到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計(jì)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證、算法應(yīng)用等步驟，所以算法是機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的重點(diǎn)。

2、程序開發(fā)工程師。一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實(shí)現(xiàn)，另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項(xiàng)目的落地，需要完成各個(gè)功能模塊的整合。

3、人工智能運(yùn)維工程師。大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運(yùn)營(yíng)、運(yùn)維產(chǎn)品研發(fā)；相關(guān)組件的運(yùn)維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè)；提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。

4、智能機(jī)器人研發(fā)工程師。人工智能專業(yè)人才研發(fā)方向主要從事機(jī)器人控制系統(tǒng)開發(fā)，高精度器件的設(shè)計(jì)研發(fā)等。工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)集成方向主要做工作站設(shè)計(jì)，電氣設(shè)計(jì)，器件選型，機(jī)器人調(diào)試，編程，維護(hù)等。

5、AI硬件專家。AI 領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長(zhǎng)的藍(lán)領(lǐng)工作是負(fù)責(zé)創(chuàng)建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。人工智能公司目前已經(jīng)采取了措施，來(lái)建立自己的專業(yè)芯片。

人工智能的就業(yè)前景

人工智能專業(yè)致力于培養(yǎng)符合國(guó)家戰(zhàn)略及人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，具備良好的信息科學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)知識(shí)及扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，以及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)與技能，掌握AI核心原理和AI思維，能夠熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)思維、AI模型、工具、語(yǔ)音識(shí)別、NLP、圖像處理等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題的高素質(zhì)應(yīng)用型人才。

人工智能目前是一個(gè)快速增長(zhǎng)的領(lǐng)域，人才需求量大，相比于其他技術(shù)崗位，競(jìng)爭(zhēng)度偏低，薪資相對(duì)較高，因此，現(xiàn)在是進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的大好時(shí)機(jī)。研究還表明，掌握三種以上技能的人才對(duì)企業(yè)的吸引力更大，且趨勢(shì)越來(lái)越明顯，因此，IT技術(shù)人員在掌握一門技術(shù)的同時(shí)，需要適當(dāng)掌握更多的技能。

人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)畢業(yè)生可在政府部門或企事業(yè)單位從事智能系統(tǒng)集成、智能軟件設(shè)計(jì)與開發(fā)、智能應(yīng)用系統(tǒng)的管理與運(yùn)維工作。