大數(shù)據(jù)需要學(xué)的：1、Java編程技術(shù)；2、Linux命令；3、Hadoop；4、Hive；5、Avro與Protobuf；6、ZooKeeper；7、HBase；8、phoenix等。

大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)習(xí)內(nèi)容

第一階段：大數(shù)據(jù)前沿知識及hadoop入門，大數(shù)據(jù)前言知識的介紹，課程的介紹，Linux和unbuntu系統(tǒng)基礎(chǔ)，hadoop的單機(jī)和偽分布模式的安裝配置。

第二階段：hadoop部署進(jìn)階。Hadoop集群模式搭建，hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS深入剖析。使用HDFS提供的api進(jìn)行HDFS文件操作。Mapreduce概念及思想。

第三階段：大數(shù)據(jù)導(dǎo)入與存儲。mysql數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識，hive的基本語法。hive的架構(gòu)及設(shè)計原理。hive部署安裝與案例。sqoop安裝及使用。sqoop組件導(dǎo)入到hive。

第四階段：Hbase理論與實戰(zhàn)。Hbase簡介。安裝與配置。hbase的數(shù)據(jù)存儲。項目實戰(zhàn)。

第五階段：Spaer配置及使用場景。scala基本語法。spark介紹及發(fā)展歷史，spark stant a lone模式部署。sparkRDD詳解。

第六階段：spark大數(shù)據(jù)分析原理。spark內(nèi)核，基本定義，spark任務(wù)調(diào)度。sparkstreaming實時流計算。sparkmllib機(jī)器學(xué)習(xí)。sparksql查詢。

大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)方向

大數(shù)據(jù)專業(yè)是從數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析和挖掘等方面系統(tǒng)，幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中各種典型問題的解決方案的專業(yè)，就業(yè)方向數(shù)據(jù)開發(fā)與管理、企業(yè)管理、城市環(huán)境治理等方面。