大數據方面的就業(yè)主要有三大方向：一是數據分析類大數據人才，二是系統(tǒng)研發(fā)類大數據人才，三是應用開發(fā)類大數據人才。他們的基礎崗位分別是大數據系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數據應用開發(fā)工程師、大數據分析師。

大數據方向掙錢多的崗位

(1)大數據系統(tǒng)研發(fā)工程師：負責大數據系統(tǒng)研發(fā)工作，包括大規(guī)模非結構化數據業(yè)務模型構建、大數據存儲、數據庫架構設計以及數據庫詳細設計、優(yōu)化數據庫構架、解決數據庫中心建設設計問題。他們還負責集群的日常運作、系統(tǒng)的監(jiān)測和配置、Hadoop與其他系統(tǒng)的集成。

(2)大數據應用開發(fā)工程師：負責搭建大數據應用平臺、開發(fā)分析應用程序。他們熟悉工具或算法、編程、包裝、優(yōu)化或者部署不同的MapReduce事務。他們以大數據技術為核心，研發(fā)各種基于大數據技術的應用程序及行業(yè)解決方案。

(3)大數據分析師：運用算法來解決分析問題，并且從事數據挖掘工作。他們最大的本事就是能夠讓數據道出真相;此外，他們還擁有某個領域的專長，幫助開發(fā)數據產品，推動數據解決方案的不斷更新。

(4)數據可視化工程師：具備良好的溝通能力與團隊精神，責任心強，擁有優(yōu)秀的解決問題的能力。他們負責在收集到的高質量數據中，利用圖形化的工具及手段的應用，一目了然地揭示數據中的復雜信息，幫助企業(yè)更好的進行大數據應用開發(fā)，發(fā)現大數據背后的巨大財富。

大數據熱門專業(yè)

1、Hadoop開發(fā)

隨著數據規(guī)模不斷增大，傳統(tǒng)BI的數據處理成本過高企業(yè)負擔加重。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長。并成為大數據人才必須掌握的一種技術。

2、信息架構開發(fā)

大數據重新激發(fā)了主數據管理的熱潮。充分開發(fā)利用企業(yè)數據并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以十分有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業(yè)務知識和數據建模等。

3、數據安全研究

數據安全這一職位，主要負責企業(yè)內部大型服務器、存儲、數據安全管理工作，并對網絡、信息安全項目進行規(guī)劃、設計和實施。

4、ETL研發(fā)

企業(yè)數據種類與來源的不斷增加，對數據進行整合與處理變得越來越困難，企業(yè)迫切需要一種有數據整合能力的人才。ETL開發(fā)者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業(yè)崗位。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是：在企業(yè)大數據應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。