《人工智能技術(shù)》、《工業(yè)機器人技術(shù)》、《計算機程序設(shè)計(Python、Java)》、《智能制造信息系》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》、《數(shù)據(jù)庫技術(shù)》、《機械設(shè)計基礎(chǔ)》、《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用》等。

工業(yè)人工智能從理想走向現(xiàn)實

一方面，人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用側(cè)重于工業(yè)智能產(chǎn)品或特定工業(yè)痛點的解決方案。另一方面，與“錦上添花”的工業(yè)智能產(chǎn)品相比，“雪中送炭”技術(shù)更容易被制造企業(yè)接受。比如基于機器視覺的表面質(zhì)量檢測技術(shù)有助于提高產(chǎn)品質(zhì)量;或者使用基于知識圖譜的智能CAD提高生產(chǎn)效率;或者使用基于人工智能的能量分配來降低生產(chǎn)本。

工業(yè)大數(shù)據(jù)將成核心

在工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展中，安全性將成為企業(yè)做出智能升級決策的重要依據(jù)。比如工業(yè)核心數(shù)據(jù)、關(guān)鍵技術(shù)專利等數(shù)字資產(chǎn)對企業(yè)的價值正在加速提升;降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險、提高系統(tǒng)安全性和數(shù)據(jù)安全性已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級中日益重要的參考指標(biāo);提高廠區(qū)生產(chǎn)安全和工藝安全迫在眉睫。