人工智能，是一個以計算機科學(xué)為基礎(chǔ)，由計算機、心理學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科交叉融合的交叉學(xué)科、新興學(xué)科，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能需要什么基礎(chǔ)

首先你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析

其次需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機，遺傳算法等等算法；當(dāng)然還有各個領(lǐng)域需要的算法，比如你要讓機器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM；總之算法很多需要時間的積累；

然后，需要掌握至少一門編程語言，畢竟算法的實現(xiàn)還是要編程的；如果深入到硬件的話，一些電類基礎(chǔ)課必不可少；

人工智能一般要到研究生才會去學(xué)，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎(chǔ)課過于龐大。

人工智能專業(yè)課程

從課程體系結(jié)構(gòu)來看，主要分成四大部分：

第一部分是基礎(chǔ)學(xué)科部分，主要涉及到數(shù)學(xué)和物理相關(guān)課程；

第二部分是計算機基礎(chǔ)課程，涉及到編程語言、操作系統(tǒng)、算法設(shè)計等課程；

第三部分是人工智能基礎(chǔ)課程，涉及到人工智能基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)、控制學(xué)基礎(chǔ)、神經(jīng)科學(xué)、語言學(xué)基礎(chǔ)等內(nèi)容；

第四部分涉及到人工智能平臺相關(guān)知識。

人工智能就業(yè)情況

人工智能專業(yè)可從事的崗位有：分析類，分析工程師、算法工程師；研發(fā)類，架構(gòu)工程師、開發(fā)工程師、運維工程師；管理類，產(chǎn)品經(jīng)理、運營經(jīng)理。

目前國內(nèi)人工智能相關(guān)崗位的應(yīng)屆畢業(yè)生的起薪基本都在10k—20k之間，畢業(yè)三年后人工智能崗位的技術(shù)人員，平均月薪在25k以上，基本實現(xiàn)薪酬翻番，薪資水平、就業(yè)滿意度都優(yōu)于全國平均水平的專業(yè)。