數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)課程有：離散數(shù)學、概率與統(tǒng)計、算法分析與設計、數(shù)據(jù)計算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數(shù)據(jù)分析等。

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)前景如何

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和智能終端的普及，信息技術與經濟社會的交匯融合，引發(fā)了數(shù)據(jù)迅猛增長。新摩爾定律認為，人類有史以來的數(shù)據(jù)總量，每過18個月就會翻一番。而海量的數(shù)據(jù)蘊含著巨大生產力和商機。

2011年至2014年四年間，我國大數(shù)據(jù)處于起步階段，每年均增長在20%以上。2015年，大數(shù)據(jù)市場規(guī)模已達到98.9億元。2016年增速達到45%，超過160億元。預計2020年，我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將超過8000億元，有望成世界第一數(shù)據(jù)資源大國。但數(shù)據(jù)開放度低、技術薄弱、人才缺失、行業(yè)應用不深入等都是產業(yè)發(fā)展中亟待解決的問題。

根據(jù)領英發(fā)布《2016年中國最熱職位人才報告》顯示，有六類熱門職位的人才當前都處于供不應求狀態(tài)，稀缺程度各有不同，其中，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。

目前的當務之急是解決大數(shù)據(jù)人才瓶頸問題，相關調查顯示，未來3-5年大數(shù)據(jù)人才缺口達到150萬之多。，但截至目前，中國大數(shù)據(jù)從業(yè)人員只有約30萬人。同時，大數(shù)據(jù)行業(yè)選才的標準也在不斷變化。初期，大數(shù)據(jù)人才的需求主要集中在ETL研發(fā)、系統(tǒng)架構開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫研究等偏硬件領域，以IT、計算機背景的人才居多。隨著大數(shù)據(jù)往各垂直領域延伸發(fā)展，對統(tǒng)計學、數(shù)學專業(yè)的人才，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等偏軟件領域的需求加大。

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)就業(yè)方向

1.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構師

大數(shù)據(jù)平臺搭建、系統(tǒng)設計、基礎設施。

2.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析師

面向實際行業(yè)領域，利用大數(shù)據(jù)技術進行數(shù)據(jù)安全生命周期管理、分析和應用。

3.hadoop開發(fā)工程師。

解決大數(shù)據(jù)存儲問題。

4.數(shù)據(jù)分析師

不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。

作為一名數(shù)據(jù)分析師，至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門，至少能用Acess等進行數(shù)據(jù)庫開發(fā)，至少掌握一門數(shù)學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言?？傊粋€優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，應該業(yè)務、管理、分析、工具、設計都不落下。