很多同學(xué)想知道學(xué)大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向有哪些，以下是一些相關(guān)信息的整理，希望能對同學(xué)們有所幫助。

學(xué)大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向

1. 基礎(chǔ)平臺開發(fā)：Java 為主。主要做統(tǒng)一數(shù)據(jù)開發(fā)平臺、大數(shù)據(jù)源碼級別擴(kuò)展優(yōu)化、提供提升開發(fā)效率的工具、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等。技能要求：Java，Zookeeper，Hadoop，Hive，Spark，Kafka等。

2.數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)：服務(wù)端 Java 為主，全部容器化管理服務(wù)。主要是數(shù)據(jù)報表平臺、數(shù)據(jù)分析平臺等。

3.數(shù)據(jù)倉庫：如果數(shù)據(jù)開發(fā)平臺比較完善，一般以 sql 為主，不管是離線計算，還是實時計算，都只需要在數(shù)據(jù)開發(fā)平臺上提交 sql 任務(wù)即可。更專注數(shù)據(jù)模型的建設(shè)，能夠快速實現(xiàn)用戶的數(shù)據(jù)分析需求。如果平臺不夠完善，實時計算可能還是需要寫代碼，scala 為主。技能要求：數(shù)據(jù)建模、報表開發(fā)、理解業(yè)務(wù)

4.數(shù)據(jù)分析，sql為主。分析數(shù)據(jù)趨勢，挖掘潛在價值。要求：數(shù)據(jù)分析技能?Hadoop?Hive?部分Java

5.算法：Scala，Python，更專注特征提取、算法模型的優(yōu)化。要求：算法

學(xué)大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景

從當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展趨勢和人才需求趨勢來看，選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)是不錯的選擇，一方面當(dāng)前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才缺口比較大，而且人才需求類型比較多元化，另一方面由于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域是當(dāng)前的創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)熱點領(lǐng)域，所以會釋放出大量的高附加值崗位。

從大數(shù)據(jù)專業(yè)的知識體系結(jié)構(gòu)來看，當(dāng)前選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是一種“進(jìn)可攻退可守”的選擇，不僅可以從事大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位，包括大數(shù)據(jù)開發(fā)崗、大數(shù)據(jù)分析崗和大數(shù)據(jù)運維崗，還可以進(jìn)一步從事人工智能領(lǐng)域的相關(guān)崗位，而退一步還可以從事傳統(tǒng)的軟件開發(fā)崗位。

雖然學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)在崗位選擇空間上比較大，但是由于大數(shù)據(jù)專業(yè)是非常典型的交叉學(xué)科，所以學(xué)習(xí)壓力也是比較大的，而且應(yīng)該盡早確立自己的主攻方向，這樣就可以圍繞主攻方向來制定學(xué)習(xí)計劃，從而提升自己的就業(yè)競爭力。