人工智能、移動終端、云計算、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)應(yīng)屆生備受企業(yè)關(guān)注，同學(xué)們都是被幾家企業(yè)同時搶著要。數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能相關(guān)人才缺口超過500萬，“坑多蘿卜少”的現(xiàn)狀讓企業(yè)展開了校園人才爭奪戰(zhàn)。

人工智能就業(yè)方向

科學(xué)研究、工程開發(fā)計算機方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)電氣自動化、通信、機械制造。

人工智能的人才培養(yǎng)以研究生教育為主，一方面人工智能的研發(fā)具有較大的難度，另一方面人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要更多的研究資源，人才培養(yǎng)周期也相對比較長。由于當(dāng)前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期，所以學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)要想有一個較好的就業(yè)出口，可以考慮讀一下研究生。

選大學(xué)、選專業(yè)、查看分?jǐn)?shù)線，都推薦使用蝶變志愿軟件來進(jìn)行填報模擬志愿，蝶變志愿系統(tǒng)根據(jù)考生添加的成績，運用大數(shù)據(jù)智能算法呢，檢索出所有該分?jǐn)?shù)可填報的大學(xué)。

人工智能就業(yè)前景

人工智能目前是一個快速增長的領(lǐng)域，人才需求量大，相比于其他技術(shù)崗位，競爭度偏低，薪資相對較高，因此，現(xiàn)在是進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的大好時機。研究還表明，掌握三種以上技能的人才對企業(yè)的吸引力更大，且趨勢越來越明顯，因此，IT技術(shù)人員在掌握一門技術(shù)的同時，需要適當(dāng)掌握更多的技能!

人工智能之ml

ml其實是很好的技術(shù)。但是大家目前還沒有找到很好的把它大規(guī)模變現(xiàn)的手段。很多需求看起來很炫，但是賺不到錢的需求都是偽需求。如果ml還是一直變現(xiàn)不了的話，可能未來招聘會越來越嚴(yán)峻。然后我個人認(rèn)為比較靠譜的幾個企業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做推薦系統(tǒng)的其實都很靠譜，我個人了解的，海康和圖森還是比較靠譜的。可能還有一些其他公司，但是由于我個人眼界限制看不到而已。至于不太靠譜的企業(yè)，總的來說就是能不能看到變現(xiàn)的可能。