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大數(shù)據(jù)專業(yè)是學什么的

2020-10-02 09:11:25文/徐克達

大數(shù)據(jù)采集與管理專業(yè)是從大數(shù)據(jù)應用的數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘等層面系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應用中的各種典型問題的解決辦法的專業(yè)。下面是小編整理的詳細內(nèi)容,一起來看看吧!

大數(shù)據(jù)專業(yè)是學什么的

大數(shù)據(jù)專業(yè)課程設(shè)置

大數(shù)據(jù)專業(yè)將從大數(shù)據(jù)應用的三個主要層面(即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘)系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應用中的各種典型問題的解決辦法,包括實現(xiàn)和分析協(xié)同過濾算法、運行和學習分類算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現(xiàn)一個基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并實現(xiàn)一個的數(shù)據(jù)操作等等,實際提升企業(yè)解決實際問題的能力。

大數(shù)據(jù)專業(yè)核心技術(shù)

(1)大數(shù)據(jù)與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)。詳細介紹分析分布式文件系統(tǒng)HDFS、集群文件系統(tǒng)ClusterFS和NoSQL Database技術(shù)的原理與應用;分布式計算框架Mapreduce、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive。

(2)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)。詳細介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的原理,掌握典型企業(yè)級數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建、管理、開發(fā)及應用。

(3)分布式數(shù)據(jù)處理。詳細介紹分析Map/Reduce計算模型和Hadoop Map/Reduce技術(shù)的原理與應用。

(4)海量數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。詳細介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity,TF-IDF數(shù)據(jù)挖掘算法–聚類算法;以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在行業(yè)中的具體應用。

(5)物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)。詳細介紹物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)應用、遙感圖像的自動解譯、時間序列數(shù)據(jù)的查詢、分析和挖掘。

(6)文件系統(tǒng)(HDFS)。詳細介紹HDFS部署,基于HDFS的高性能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問。

(7)NoSQL。詳細介紹NoSQL非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的原理、架構(gòu)及典型應用。

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