數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)生畢業(yè)生能在政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)、公司等從事大數(shù)據(jù)管理、研究、應(yīng)用開發(fā)等方面的工作。同時(shí)可以考取軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)的研究生或出國深造。就業(yè)方向很多，薪資待遇也非常不錯。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)具體就業(yè)方向

1.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師

大數(shù)據(jù)平臺搭建、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施。

2.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析師

面向?qū)嶋H行業(yè)領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)安全生命周期管理、分析和應(yīng)用。

3.hadoop開發(fā)工程師。

解決大數(shù)據(jù)存儲問題。

4.數(shù)據(jù)分析師

不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。在工作中通過運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。

作為一名數(shù)據(jù)分析師，至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門，至少能用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫開發(fā)，至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件如matalab、mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建，至少掌握一門編程語言?？傊粋€(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該業(yè)務(wù)、管理、分析、工具、設(shè)計(jì)都不落下。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)簡介

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐性學(xué)科;生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。此外還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件,學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計(jì)算機(jī)編程語言等,知識結(jié)構(gòu)是二專多能復(fù)合的跨界人才(有專業(yè)知識、有數(shù)據(jù)思維)。

不同院校開設(shè)此專業(yè),培養(yǎng)模式會有差異。有些會更多偏向于工具的使用,如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工具的使用;有些會傾向于大數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)知識全面覆蓋性教學(xué),在研究生段則會專攻某一技術(shù)領(lǐng)域,比如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能、人工智能等。